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中关村科金hysy69.com-小得
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2024-05-17 11:17:24
作者：超能AI
阅读量：1668
文章目录
2022年ChatGPT的诞生被看作是AI大模型技术的“iPhone时刻”，也象征着AI普惠时代的真正到来。大模型持续引领全球AI大模型技术突飞猛进，特别是中国的AI市场。
2023年，我国AI领域“百模大战”的硝烟还未完全消散，2024年就马不停蹄地开启了新一轮大模型应用的竞逐赛，越来越多的企业踏上了大模型技术的落地之路。根据国家互联网信息办公室最新公布的生成式人工智能备案信息，截至2024年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成了备案。
应用为王
四大难题制约大模型落地
尽管众多技术厂商入局，但现实情况是，企业在大模型落地过程中，依然面临诸多难题待解。
人才短缺，链路割裂，是制约大模型落地的关键。受限于专业人才的稀缺性，企业难以独立开发适应业务需求的大模型。即使克服人才短缺的问题，在传统的开发模式下，模型训练、部署和应用往往分开进行，这使得企业在完成模型训练后，还需要投入大量的人力和物力来进行应用的开发和部署。
模型训练难，成本投入高，企业转型力不从心。参数规模达10亿级别的模型训练并非易事，直接训练和部署大模型需要巨大的计算资源和资金投入。《2024年人工智能指数报告》显示，OpenAI的GPT-4训练成本预估7800万美元，而谷歌Gemini Ultra计算成本预估1.91亿美元；相比之下，2017年发布的Transformer模型训练成本仅为900美元。
业务对接难，复用性差，大模型走向业务的最后一公里面临多重要求。传统AI应用与企业系统对接难度大，往往需要改造现有系统平台与之适应；应用烟囱式开发导致对接业务线多、沟通成本高、流程耦合性高、交付周期长。如何高效将大模型集成到业务系统，如何为业务人员提供易用的入口，都是实施过程中无法忽略的问题。
数据处理难度及数据安全隐患，也阻碍着企业应用重塑升级进程。传统数据处理和分析往往难以应对庞大的数据，加之数据泄露和攻击事件频发，数据安全和隐私保护成为一大隐患。
如果不解决这些企业客户关注的痛点，大模型就只能是没有钉子可砸的锤子，AI普惠也就无从谈起。
技术驱动
四大核心能力降低大模型落地门槛
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金洞察大模型应用痛点，研发了一站式大模型训推及应用开发平台PowerAgent，以低门槛低依赖、低成本高效率、场景化高安全、定制化懂行业四大核心能力，让更多企业更快、更好地用上大模型。
低门槛低依赖
组合式AI能力与一体化设计双管齐下，降低人才路径依赖
低成本高效率
训练推理与集群调度两相结合，大幅降低模型开发落地成本
场景化高安全
场景化数据处理与安全模型开发框架携手并进，为企业转型升级保驾护航
定制化懂行业
行业Know-How与定制扩展互为补充，化解业务接入与适应难题
标杆引领
某头部券商大模型投顾助手应用案例
客户服务痛点局限客户经理高质展业
国内某券商龙头企业在客户经理服务客户的场景下主要面临以下痛点：
1、客户经理自身素质不同，服务质量存在差异；头部客户经理的优秀话术难以沉淀。
2、客户经理为客户推荐资产配置组合，过程相对比较生硬，合规性差且成功率低。
3、希望引入大模型但早期没有构建独立自主的AI中台，相关技术算法人员储备不足。
一站构建大模型全流程落地技术方案
1、大模型领域化训练：依托PowerAgent构建金融专属大模型，更好地对证券术语、研报、数据做意图理解、要素抽取和内容生成。
2、投顾助手提炼沟通话术：结合服务数百家金融机构的海量营销话术积累，大模型训练个性化沟通话术，提升投顾场景话术采用率。
3、话术质量智能质检：通过小模型+大模型多能力，形成智能质检组合拳。
低门槛高收益项目技术亮点真实显著
1、开发成本低周期短：通过PowerAgent平台SFT微调将大模型金融领域化训练时长缩短60%，画布编排让开发时长缩短50%，项目交付缩短40%。
2、AI能力复用快：公司多业务共用一套平台，底层AI能力复用度高，多业务系统共享底层能力，避免重复开发。
3、变更成本低：PowerAgent场景化配置能力，可快速变更相关AI应用配置，比定制化开发提效40%。
4、支撑信创要求：整个系统支持国产信创环境，满足GPU+CPU的异构计算需求。
展业成功率提升20%业务应用价值高
1、提升营销话术质量：通过大模型分析客户投资偏好，自动生成投资组合，结合研报生成针对性的对客话术。
2、提高展业效率：大模型直接生成对客沟通文案，相对人工节约90%时间，展业效率显著提高。
3、展业合规性及成功率提升：大模型辅助智能质检产品，辅助提升展业合规性，提升20%展业成功率。
未来已来，AI技术因其智能化、易用性深入社会各个方面，“人人皆可成为开发者”也有望照进现实。中关村科金一站式大模型训推及应用开发平台PowerAgent将依托多年AI技术积累，发挥低成本、低门槛、强行业Know-How等核心优势，为企业提供更多元化、更高效的解决方案，持续推动大模型在企业营销、服务、运营、管理、工具智能等维度的应用落地。
超过60%的中小餐饮门店正面临着管理无序、人效低下等共有的难题。在连锁餐饮品牌规模化扩张的浪潮当中，菜品配方更新之后门店员工居然还在查旧手册这种场景已经没办法适应快节奏的市场竞争了。以hysy69.com知识库作为代表的呼叫中心智能知识库，正凭借着AI与大模型技术成为破解这一困局的核心引擎，通过把分散的经验和标准集中沉淀、智能调用，推动企业达成运营效率与服务质量的质变。
就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段，针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。hysy69.com AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控，成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业，寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题，本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
信托行业中客户触达的效率以及服务的质量，已经成为了决定企业竞争力的关键命题。中大型企业的呼叫中心方案，正面临着传统人工外呼时成本居高不下的状况，规模化触达存在困难，合规营销方面的约束也极为严格等多种挑战。hysy69.com外呼系统，依靠大模型语音交互、多轮对话以及自动转人工等一系列前沿AI能力，专为信托机构精心打造出智能化、高效率、强合规的全新外呼服务体系。
汽车经销商以及车企所面临的共同挑战涵盖这些方面：怎样以高效方式触及范围极为广泛繁多的潜在客户，怎样去降低获取客户所产生的成本，怎样提高客户到店之后实现购买转化的比率。
按照J.D. Power中国客户服务满意度研究报告所呈现，在售后服务的初始诊断阶段，由信息传递出现失真状况致使的误判率超过40%。当下，视频客服汽车远程诊断技术得以出现，正把汽车售后引领至一个“眼见为实”的可视化服务全新纪元。hysy69.com5G视频客服系统，凭借5G+AI+双录技术，把车险定损、现场查勘、售后维修、车抵贷审核等核心服务全面实现线上化，使得远程服务如同现场体验。
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